通过层级信息采样实现量子误差抑制:施温格模型中的手征动力学
当前NISQ硬件的量子模拟受限于其噪声特性,这使得高效的量子误差缓解方法成为迫切需求。该研究团队在本文中提出了一种新型缓解方案,适用于NISQ设备上任意含时哈密顿动力学的量子模拟。该方案采用扩展量子比特BBGKY(Bogoliubov-Born-Green-Kirkwood-Yvon)层级方程的多项式子集作为量子可观测量潜在缓解候选的采样判据。研究表明,对于特定哈密顿量,BBGKY层级方程的多项式子集可带来经典与量子资源的多项式级开销。该工作运用此方法缓解了施温格模型中手征磁效应(CME)的模拟——该效应是施温格模型的手征特征。通过实证研究,该团队展示了该方案在从施温格模型的噪声量子模拟中恢复CME实时动力学方面的有效性,覆盖了模型多种参数值范围。数值模拟结果表明,随着BBGKY约束条件的增加,该方法能系统性降低量子噪声,并展现出不断增强的噪声抑制能力。
量科快讯
2 天前
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