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该研究团队推广了一种适用于高阶猫态码的全光学远程纠错协议，并证明通过这些高阶编码可以在显著减少迭代次数的情况下实现目标性能，代价是更高的平均光子数。他们还提出了一种概率性方案用于校正量子态形变，这凸显了远程纠错的两项独特能力：编码新的变换集合以及改变编码基。研究发现，在1分贝损耗的信道上要实现99.9%的目标信道保真度，三阶猫态码所需的远程纠错迭代次数比一阶码少70倍，但平均光子数会增加3.6倍。