为什么要测量影响

无论是在量子理论还是广义概率论中,具有n个结果的测量都被建模为n元组的效果(effects),这些效果的总和等于单位效果。为什么会这样?这一假设能否被有意义地放宽?本文发展了一种称为“广义测量理论(GMTs)”的数学框架,作为广义概率理论的补充,使得这类问题能够被精确表述和解答。我们随后给出了GMT中“概率态”的定义,证明了在所有满足“测量可被概率态区分”条件的GMT中,测量都由效果构成,并论证这一区分条件具有充分的物理依据。最后,我们还讨论了GMT在何种情况下应被视为经典的,并将对应于布尔代数的GMT特征化为强经典且投影性的理论。

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提交arXiv: 2026-02-21 16:39
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