本文介绍了“Kaiwu-PyTorch-Plugin”(KPP)框架,旨在从多个维度桥接深度学习与光子量子计算。该框架将相干伊辛机集成到PyTorch生态系统中,解决了基于能量模型的经典计算低效问题。KPP在三个关键方面促进量子集成:加速玻尔兹曼采样、通过主动采样优化训练数据、构建QBM-VAE和Q-扩散等混合架构。在单细胞和OpenWebText数据集上的实证结果表明,KPP能够实现最先进性能,验证了这一全面的量子-经典混合范式。
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提交arXiv:
2026-02-22 10:11