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该研究团队提出了一种能同时实现量子态重构与纠缠纯化的新方法，相比该领域现有技术具有多方面优势。研究表明，相较于现有方案，该方法能显著减少量子网络启动所需的贝尔态对数。现有方法在量子态重构阶段至少需要10^5对贝尔态，才能以10^-2误差范围确认量子态保真度达到0.99；而该方案仅需约2,841对贝尔态，就能以99.7%的置信度确保估算保真度落在[0.98,1.00]区间内。此外，该技术可从较低保真度的贝尔态出发，通过多次纯化操作同步实现保真度提升与评估，每次评估都能以99.7%的置信度保证保真度估值处于特定区间。更重要的是，现有方法无法同时校正比特翻转与相位翻转错误，而该方案能实现两类错误的同步校正。研究通过数值模拟给出了确保特定保真度阈值F所需贝尔态对数的精确估算，其成果通过量化量子网络启动耗时，为现实量子网络的运行提供了重要支撑。