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张量网络方法利用量子态有限的纠缠特性，有效模拟多体系统。而克利福德（Clifford）电路则为处理高度纠缠的稳定子态提供了框架——这类态具有低“魔术度”，因而同样适用于经典计算。克利福德张量网络融合了两种方法的优势，通过克利福德电路降低态的张量网络描述的经典复杂度，对模拟方法展现出良好前景。该研究团队系统考察了作用于张量网络的克利福德变换的解纠缠能力，重点研究纠缠冷却策略。研究明确了精确或启发式克利福德解纠缠器有效的条件范围，揭示了两类方法的关联机制，并刻画了当非克利福德资源积累时其失效的特征。此外，研究团队证明在超越稳定子态的情形下，即便对于任意非克利福德旋转生成的态，也不存在能普适性解纠缠单个量子比特的克利福德操作。这些成果清晰界定了基于克利福德的模拟方法的能力边界与根本局限。