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在该工作中，研究人员开发了一种针对图码的高效解码方法——图码是一类基于图态构建的稳定子量子纠错码。虽然最优解码通常属于NP难问题，但该团队通过利用底层图态的结构特性，提出了一种更快速的解码器。尽管不同错误模式可能产生相同的综合征，但研究证明测量后状态会遵循由投影式综合征测量确定的明确结构。基于这一发现，该工作提出了一种分层解码器，其每一层级都可在多项式时间内求解。此外，该解码器在层级架构的较低层级即可实现最优解码性能。该策略避免了对图码进行完全最大似然解码的需求。数值实验结果验证了所提方法的高效性与有效性。