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具有亚普朗克特征的量子态展现出对相空间位移的超标准量子极限灵敏度，使其在量子计量学中具有应用价值。在SU(1,1)群框架下，研究人员通过在双曲平面（SU(1,1)罗盘态）上叠加四个佩雷洛莫夫相干态构建了亚普朗克特征结构。然而这些结构沿不同相空间方向存在尺度差异，导致灵敏度增强不均匀。该研究团队通过构建平均包含n̄个分量的罗盘态克服了这一局限——通过在双曲平面上沿圆形路径均匀排列n̄≥6个（总数为偶数）SU(1,1)相干态进行叠加获得，即所有组分与原点距离相同且具有2π/n̄的等角度间隔。这些广义SU(1,1)罗盘态产生了圆形亚普朗克特征（各向同性亚普朗克性），可均匀增强对相空间位移的灵敏度。随着相干态数量n̄增加，这些精细化特征持续改善。虽然实验验证针对n̄=16个SU(1,1)相干态，但该结果对于任意大n̄分量的叠加态同样成立。