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“不定因果序量子操作（ICO）”代表了一种量子信息处理框架，其中两个事件之间的相对顺序可能是不确定的。本论文研究了量子信息处理中的两项典型任务——传感与计算——能否在该框架下实现。研究人员提出了一种集成传感与计算的方案，该方案使用同一量子态完成两项任务：该量子态被表征为一个智能体，既能执行状态观测，又能通过参数化模型学习状态函数以进行预测。在ICO操作下，该智能体会经历顺序的量子叠加态——既可能先执行状态观测再进行计算步骤，也可能先进行计算再实施观测。这与现行信息处理和机器智能范式形成鲜明对比，后者要求信息获取与学习必须遵循严格因果序（信息采集始终先于学习阶段）。实验结果表明，所提方案在磁导航代表性任务中能实现较小的训练与测试损失。