变分量子本征求解器中激发态的高效算子选择与热启动策略
该研究团队提出了一种高效制备电子基态的新方法,该方法结合了优化器ExcitationSolve [Jäger等, 《自然-通讯物理》(2025)]与成熟的基于变分量子本征求解器的算子选择技术(如能量排序法)。通过整合这些工具,研究人员展示了一个计算高效的方案——仅需对算子池进行单次扫描即可从幺正耦合簇拟设构建近似基态。该方案利用高效的经典预处理来筛选主要相关算子,从而降低了传统优化方法相关的计算复杂度。此外,该方法可与单变分参数耦合交换算子无缝集成,进一步减少所需的CNOT操作次数。实证研究表明,相比现有最先进方法,该工作实现了二次方级别的收敛速度提升,推动了量子化学领域量子优势的实现。
量科快讯
1 天前
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