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自适应导数组装伪特罗特变分量子本征求解器（ADAPT-VQE）是一种极具前景的分子基态能量计算混合量子-经典算法，但其实际可扩展性受到冗余激发算子和过高测量成本的制约。为应对这些挑战，该研究团队提出Param-ADAPT-VQE算法，这项改进方案创新性地采用基于参数的筛选标准替代传统梯度指标来选择激发算子，有效规避了冗余算子问题。通过进一步发展子哈密顿量技术并融合热启动VQE优化策略，该方案实现了测量成本的显著降低。在典型分子体系上的数值实验表明，Param-ADAPT-VQE在计算精度、拟设规模和测量成本方面均优于原版ADAPT-VQE。该方案保留了ADAPT-VQE的基本框架，完全兼容其各类改进版本，可在特定维度实现进一步性能提升。该工作为ADAPT-VQE提供了高效且可扩展的增强方案，有效缓解了阻碍其在分子量子化学领域实际应用的核心瓶颈问题。