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量子过程（包括量子门和量子通道）是各类量子信息任务的核心组成部分，因此对这些过程及其底层噪声的高效表征至关重要。本研究提出了一个在噪声干扰下进行量子过程层析的框架，能够同步重建量子过程与受污染噪声。首先，在Choi态表示法下，研究人员推导出相应的广义受限等距性质，并验证了稀疏噪声环境下多种量子门的同步重建能力。进一步地，与Choi态方案相比，该团队采用过程矩阵表示法实现了稀疏噪声与更广泛目标量子门的同步重建。研究结果表明，即使在噪声干扰条件下，仍能显著减少实验配置需求。