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该工作致力于解决动力学场景中纠缠态的数值识别问题。为此，研究团队基于将系统演化限制在可分态（即非纠缠态）集合的思路，结合变量空间的离散化数值计算，设计了多种算法方案。作为第一种方法，研究人员对变分原理导出的受限连续运动方程应用线性分裂法，并采用交换相互作用哈密顿量验证了在微小时间步长极限下数值解与解析解的一致性。通过对不同哈密顿量的应用测试，证实了该方法在检测动力学纠缠方面具有广泛适用性。 针对复杂动力学系统难以获得解析解的情况，该团队构建了变分数值积分方案，提出了速度线性拉格朗日量的变分离散化方法。研究重点比较了两种处理路径：先离散化后施加约束的方案，与先施加约束再离散化的方案。发现即使在交换相互作用哈密顿量这类简单案例中，“先离散后约束”方法也会出现数值不稳定性，这对约束量子动力学的数值分析具有重要启示意义。由此建立的通用数值工具及其适用边界，为评估量子信息理论中各类过程的纠缠生成能力提供了系统性研究框架。