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该研究团队提出了一种基于传播的热态模拟方法，通过将泡利算符和马约拉纳算符传播技术适配到薛定谔绘景中的虚时间演化过程。核心发现是：高温态在泡利基或马约拉纳基下具有稀疏性特征，当温度趋近无穷大时量子态会接近单位算符。通过直接在算符基中构建虚时间演化方程，并从最大混合态开始演化，该方法能连续覆盖温度参数空间，同时保持量子态的高效可表示性。 研究人员针对小系数截断策略和泡利权重（马约拉纳长度）截断策略给出了解析保证，通过量化误差增长和回流效应的影响进行理论验证。在一维J1-J2模型（能量计算）和三角晶格哈伯德模型（静态关联函数）的大规模数值实验中，该方法在高温区域展现出了优越的计算效率。