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多体基态的可靠制备是量子计算中的核心任务，其应用范围涵盖化学模拟、材料建模、量子优化及基准测试等多个领域。尽管已有包括变分法在内的多种解决方案被提出，但变分训练往往难以驾驭复杂的能量势能面，常陷入局部极小值或遭遇训练停滞困境。该研究团队提出了一种基于哈密顿量渐进（离散化）变形的迭代基态制备策略。通过将变分量子本征求解器（VQE）与绝热原理相结合，研究人员证明：即使扩大系统规模，通过求解一系列中间问题仍能有效追踪目标系统的基态流形。该工作为此方法建立了严格的理论基础，证明只要系统避免能隙闭合，损失方差的下界将保证整个变形过程中的可训练性。包含测量噪声影响的数值模拟证实，这种路径依赖追踪方法能稳定收敛至目标基态。