基于JPEG压缩的混合量子图像制备方法
该研究团队提出了一种经典-量子混合图像制备方案,可显著降低量子像素信息编码(QPIE)中图像加载的量子实现成本。这种被称为JPEG辅助QPIE(JQPIE)的方法仅需将量化后的JPEP系数载入量子寄存器,在保持与经典JPEG压缩相当重建质量的同时,大幅减少了CX门数量和电路深度。研究人员开发了该混合策略的两种变体:第一种通过块编码酉算子实现反量化,从而相干地完成整个JPEG解压缩流程;第二种称为“无量化JQPIE”(QF-JQPIE),完全跳过量化步骤,规避了块编码量化的概率特性。在标准基准图像数据集(USC-SIPI和Kodak)上的数值模拟表明,相较于直接QPIE加载,两种方案均能实现CX门数量和电路深度的显著常数级降低,同时通过PSNR和SSIM指标衡量仍保持高质量重建效果。
量科快讯
1 天前
1 天前
1 天前
1 天前
【一支国际科研团队成功读取了马约拉纳量子比特中存储的信息】马约拉纳量子比特因其潜在的拓扑保护特性,被视为是实现高可靠量子计算的重要路径之一。然而,如何有效读取并稳定操控这类量子比特,始终是领域内的核…
1 天前
1 天前
2 天前
2 天前

