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量子中继网络能在远距离上分配量子纠缠态，但需要平衡保真度、时延和资源竞争等问题。现有研究主要优化吞吐量和端到端保真度，却很少关注纠缠态的新鲜度——即自上次成功交付可用贝尔态以来的时间间隔。该研究团队提出了“保真度-时效性”(FA)这一新指标，用于量化保真度超过阈值Fmin的量子态的时间间隔。通过更新过程理论将时隙级成功概率与长期平均FA相关联，从而构建出在预算和内存限制下最小化FA的随机控制问题。研究人员开发了两种轻量级调度算法FA-THR和FA-INDEX，实现了近似Lyapunov漂移最优控制。在分时中继网格上的仿真表明，FA感知调度在保持吞吐量的同时，能将极端时效事件减少两个数量级。因此，保真度-时效性指标为量子网络中可靠及时的纠缠态交付提供了切实可行且物理依据充分的评估标准。