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线性非幺正动力学的量子模拟在科学计算中至关重要。该研究团队建立了一个通用框架——幅相分离（APS）方法，将任意非幺正演化分解为幺正算符与厄米算符的独立模拟，从而能充分利用并优化现有分别针对幺正或厄米演化设计的算法。研究人员采用了两种核心技术：其一通过位移戴森级数实现理论最优查询复杂度；其二打破传统线性依赖关系，通过对耗散部分范数呈现平方根依赖实现加速模拟。此外，诸如哈密顿量模拟线性组合（LCHS）和非对角密度矩阵编码（NDME）等现有方法均可作为APS的特例导出。该工作为开发通用非幺正动力学的高效量子算法提供了有效路径，既能实现最优查询复杂度又具备加速特性，其性能显著超越同类问题的现有算法。