预防连续量子生成模型中的贫瘠高原

变分量子电路(VQCs)领域的最新进展,已将许多无贫瘠高原模型的训练前提转移到输入经典可训练幺正算子的数据编码态上。通过强化与小角度初始化相关的证明,研究人员提出了一种完整的电路模型,该模型不仅避免了贫瘠高原问题,还能抵抗现有经典模拟技术(特别是张量网络收缩和泡利传播)的影响。该工作将其定位为适用于含噪声中等规模量子(NISQ)设备和量子-经典混合模型的生成模型,从而为关于VQCs实用性的争议提出了新的思考方向。

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提交arXiv: 2026-02-10 18:17

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