模拟混合维度t∥-J∥-J⟂双层结构中的超导现象:基于神经量子态方法
受双层镍酸盐La₃Ni₂O₇(LNO)在压力下超导性的最新发现启发,该团队研究了一个混合维度(mixD)双层t∥-J∥-J⟂模型——该模型被提出作为LNO的低能有效描述。通过采用神经量子态(NQS),特别是古兹维勒投影隐费米子帕菲安态,研究人员在8×8×2格点的大尺度体系上获得了基态性质。研究表明,该模型在广泛掺杂和耦合范围内表现出超导性,并详细分析了配对行为。该工作发现:随着层间交换作用的减弱,系统会从强层间交换作用下的紧束缚玻色-爱因斯坦凝聚型层间对,过渡到空间扩展度更高的类巴丁-库珀-施里弗型配对。此外,通过调控层内交换作用,观察到层间s波配对向层内d波配对的急剧转变,这与配对对称性的一阶变化一致。通过耦合梯子体系的矩阵乘积态模拟验证了模拟结果的准确性。这些成果首次实现了NQS对费米子多轨道体系的模拟,并利用高精度数值方法为二维双层体系超导性提供了首个证据。该发现为理解双层镍酸盐超导机制及冷原子量子模拟平台提供了新见解。
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