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该研究团队提出了一种用于甚长基线干涉测量（VLBI）数据相关的量子计算框架。研究人员指出，通过振幅编码技术，仅需log₂N个量子比特即可将长度为N的经典基带时间序列数据嵌入量子叠加态。该工作实现了VLBI相关处理与条纹拟合的核心操作——包括条纹旋转、傅里叶变换、延迟补偿和互相关运算——这些量子算法可显著降低计算复杂度。该团队构建了完整的量子处理流程，并通过与经典VLBI流程的直接对比验证了其可行性与准确性。虽然大容量数据的振幅编码仍是量子计算的主要瓶颈，但VLBI原始数据的量化特性有助于降低量子态制备复杂度。这项研究表明，量子计算为VLBI数据相关处理提供了创新范式，有望在未来VLBI系统中发挥作用。