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使用经典计算机进行量子电路模拟的研究是一个关键课题，它有助于界定可验证量子优势的边界、解决量子多体问题，并为量子软硬件的开发提供指导。张量网络已成为完成这些任务的前沿数学工具。该研究团队提出了一种利用稀疏张量近似模拟量子电路的方法，描述了一种能表征无基础对称性量子态的稀疏张量数据结构，并概述了高效收缩与截断这些张量的算法。研究表明该数据结构与收缩算法具有高效性，能够实现相对于量子比特数和电路深度的预期运行时标度。这些成果为未来优化量子模拟中的稀疏张量网络研究指明了方向。