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分布式系统中的协调工作常受通信延迟阻碍，导致性能下降。量子纠缠提供了无需通信即可实现的、远超经典方法的强关联性。关键在于，无论系统间物理距离多远，这些关联性在测量时会即时显现。该研究团队探索了共享纠缠态在双服务器分布式系统双工优化问题中的应用。该系统需同时处理两类任务：可中断的持续可用基线任务，以及成对到达的客户请求。系统性能体现为基线任务吞吐量与客户等待时间之间的权衡关系。研究团队建立了严格的分析模型证明：当基线任务吞吐量函数严格凸（即奖励更长连续处理时长）时，基于量子纠缠的路由策略相较最优无通信经典策略能实现帕累托更优性能。该工作通过排队论分析、非局域博弈建模及经典界限的计算验证证明了这一优势。研究结果将分布式调度与协调确立为中短期量子纠缠网络的新型应用领域。