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该研究团队提出了一种基于传播的热态模拟方法，通过将泡利算符和马约拉纳算符的传播技术适配到薛定谔绘景中的虚时间演化过程。其核心发现是：高温态在泡利基或马约拉纳基中可能呈现稀疏性，当温度趋近无限时，量子态会接近单位算符。通过直接在算符基中构建虚时间演化方程，并从最大混合态开始演化，该工作实现了对温度连续变化的有效表征，在此过程中量子态始终保持高效的可表示性。 研究人员通过量化误差增长和回流传导效应的影响，为小系数截断策略及泡利权重（马约拉纳长度）截断策略提供了理论保证。在一维J1-J2模型（能量计算）和三角晶格哈伯德模型（静态关联函数）上进行的大规模数值模拟，验证了该方法在高温条件下的计算效率。