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输运现象在众多应用领域中起着关键作用，而对这些动力学过程进行高效模拟仍是一个重大挑战。虽然量子计算机具有实现显著加速的潜力，但现有算法要么缺乏严格的理论保证，要么需要大量量子资源，导致无法在真实量子硬件上进行可扩展的高效验证。为解决这一问题，该研究团队开发了一个用于模拟各类输运方程的综合框架，该框架既提供严格的理论保证（包括特定情况下的指数级加速），又具备系统化且硬件高效的实施方案。其核心方法是哈密顿量嵌入技术——一种用于稀疏哈密顿量端到端模拟的白盒方法，该方法避免了抽象查询模型，同时保持了近乎最优的渐近复杂度。实证资源评估表明，针对特定问题结构，该方法可实现电路深度的数量级降低（例如42倍）。该团队随后将框架应用于求解线性和非线性输运偏微分方程，并首次在离子阱量子计算机上完成了二维平流方程的实验演示。