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该研究团队评估了ATP/偏磷酸水解这一生物学最重要反应中的量子资源需求，该反应对代谢、细胞信号传导和癌症治疗具有深远影响。研究重点比较了三种求解基态能量估计问题的算法：变分量子本征求解器、量子Krylov方法和量子相位估计算法。通过结合经典精确模拟、数值估算与理论界限分析，该工作为利用量子计算机解决重大生化和生物学问题提供了现状评估与未来展望。结果表明，虽然变分方法最具启发性，但其在量子硬件上所需的总体资源显著更少，有望在当前或近期的量子设备上实现此类问题的求解。研究人员公开了完整的生物分子哈密顿量数据集和代码作为基准，供未来技术优化参考。