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量子纠错是实现可扩展量子计算不可或缺的技术。尽管逻辑量子比特编码能显著增强抗噪能力，但在现有硬件上实现足以支持实用算法的低逻辑错误率仍具挑战性。该研究团队提出了一种名为“论证重加权”的通用后选择解码策略，该方法通过调整错误模型权重进行多轮解码，可显著提升最大似然型解码器（包括最小权重完美匹配和置信传播系列）的性能。这种技术通过筛选高置信度的症候群结果来抑制逻辑错误，针对[[144,12,12]]双变量自行车码的电路级模拟显示：仅需1.44×10⁻⁵的拒绝率即可将逻辑错误率降低近两个数量级，这一结果验证了论证重加权作为一种资源高效的方法对增强量子容错能力的实用价值。