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该研究团队从基于赌博、风险规避和多重彩票的经济理论任务角度，对多元Rényi散度给出了操作性解释。具体而言，该工作证明：对于概率分布P→X=(pX(0),...,pX(d))和实值阶数α¯=(α0,...,αd)，多元Rényi散度Dα¯(P→X)能量化理性经济主体对d个彩票赋予的经济理论价值——这些彩票的赔率oX(k)∝(pX(k))−1（k=1,...,d）与随机事件pX(0)相关。特别地，当赔率公平且允许理性主体采用最优投注策略时，主体赋予彩票的经济理论价值（即等弹性确定性等价）恰好由wR¯ICE=exp[Dα¯(P→X)]给出，其中风险规避向量R¯=(R1,...,Rd)满足Rk=1+αk/α0，表示第k个彩票对应的风险规避参数。 此外，该团队提出了一种新型条件多元Rényi散度，用于刻画理性主体可获得辅助信息的广义场景。研究人员证明该量满足数据处理不等式——这可解释为辅助信息带来的经济价值增量；关键之处在于，该工作表明这种数据处理不等式源于主体对所有彩票保持经济理论一致的风险规避态度，反之亦然。通过将这些结果应用于广义概率理论（GPT）操作框架下的信息测量资源理论（涵盖量子理论），该框架在量子资源理论领域为多彩票量子态博彩游戏建立了信息论、物理理论与经济理论之间的定量联系，提供了新颖的操作性基础。