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信息过完备的正算子值测度(POVM)已被证实在许多层析成像和估计任务中优于最小完备测量。此外，它们在阴影层析成像中还保留了纯粹的经典自由度：同一可观测量允许对相同测量数据进行无限多种无偏线性重构。该研究团队将重构系数的选择表述为一个凸极小极大问题，并提出了一种保证收敛的算法，该算法能返回固定POVM和可观测量下通过后处理可实现的最严格状态无关方差界。数值实验表明，相较于标准(规范)重构方法，所得估计器能显著降低采样复杂度，甚至能改善结构化非对易目标随系统规模变化的定性缩放关系。