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非定域因果序（ICO）的研究已通过高阶量子过程（如量子开关）、过程矩阵及涉及叠加因果结构的量子引力理论展开，然而“非确定性”的本质及其与定序解释的关系仍常显晦涩。第一部分从范畴论角度构建了定序可解释性的粘合问题框架：每个确定因果序（偏序/有向无环图类型）被视为一个语境，因果可分离性等同于存在一致全局截面（可能经过凸混合后），而因果不可分离性则表现为粘合失败。该工作还引入了一个紧凑的七值语境分类器——基于直觉逻辑的扩展——将语境间变异与真实不确定性明确区分。第二部分将该框架应用于量子引力启发场景，其中基础时间作为参数化序变量τ，与几何（时空）时间截然不同。通过对自旋网络动力学采用随机量子化视角（不预设希尔伯特空间的基本性），并将惠勒-德维特条件解读为平衡/稳态约束，研究人员将ICO解释为粗粒化关联干预的参数序不确定性——即使微观更新过程在全局上仍受τ排序。两部分共同构建了比较ICO标准的统一语言，并精确阐释了“不存在隐藏定序”的数学含义。