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量子假设检验关注量子态之间的区分问题。本文基于努斯鲍姆-绍科拉映射，提出了一种非对称量子假设检验的新下界。该下界统一恢复了包括大偏差、中偏差和小偏差在内的所有主要渐近区域的反向结果。与现有下界不同（现有方法要么依赖技术复杂的信息谱论证，要么受限于固定系数和非渐近区域的有限适用性），该团队提出的下界源于单一表达式，在某些情况下可直接应用经典结果。研究进一步证明，该下界在短码长情况下能为最优量子误差权衡函数提供精确近似。通过与现有下界（包括基于保真度和信息谱方法的下界）的数值比较，突显了其更优的紧致性和实际应用价值。