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要实现化学领域的量子计算效用，不仅需要算法创新，更需筛选出那些电子结构能对经典方法构成根本性挑战的化学关键问题。本研究构建了一套经过严格筛选的基准体系分级框架，专门用于探测与分子化学、生物无机化学及重元素化学相关的不同电子关联机制。这套基准体系超越了简单理论模型，涵盖多重参考态键断裂（N2）、高自旋过渡金属化学（FeS）、生物相关铁硫簇合物（[2Fe-2S]），以及对活性空间选择、相对论处理及关联层级极为敏感的锕系元素间成键（U2）——即使在先进的多重参考态框架下也极具挑战性。作为具体实践案例，该团队采用集成ActiveSpaceFinder工具的黑箱工作流，对基于生成器坐标启发的自适应子空间扩展算法ADAPT-GCIM进行了基准测试。在这个化学多样性问题集中，ADAPT-GCIM在强关联体系下展现出高精度表现。更重要的是，这些基准揭示了独立于具体算法的通用失效模式和设计约束，凸显了在量子计算机上处理强关联化学时必须采用问题导向且关联机制特定的策略。为支持系统性基准测试和可重复比较，所有研究体系的哈密顿量数据已公开发布。