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决策行为常常展现出与情境相关的特性，这对经典概率理论构成了挑战。虽然量子认知理论已成功模拟了这类现象，但量子概率究竟是便利的理论假设还是决策动力学的必然结果，学界仍无定论。本研究提出了一个理论框架，证明情境依赖性产生于决策过程中物理基础的约束条件。通过拓展“拔河模型”的量子版本，研究人员揭示了基于守恒律的内部状态更新和测量引发的扰动，使得任何采用单一统一内部状态的经典非情境化描述都无法成立。因此，情境依赖性实质上是适应性学习动力学的结构性产物。进一步研究表明，由此产生的测量结构在最小单系统设置中即可呈现Klyachko-Can-Binicioglu-Shumovsky（KCBS）型情境性验证特征。这些发现表明，量子概率不仅是一种描述性工具，更是适应性决策动力学不可规避的有效理论。