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该研究团队推出了一款名为SpinPulse的开源Python工具包，用于在脉冲级别模拟基于自旋量子比特的量子计算机。该工具通过整合经典非马尔可夫噪声模型，实现了对自旋量子比特特有物理机制的高保真建模，从而支持对原生量子门和量子电路进行真实环境仿真。在SpinPulse中，量子电路首先会被编译为模型的原生门集，继而转换为脉冲序列，随后在模拟的噪声实验环境中进行数值积分运算。该工作展示了包括电路编译、脉冲级转换、硬件基准测试、量子误差缓解等完整工作流，并通过与张量网络库quimb的集成实现大规模仿真。研究人员预期该工具将成为量子计算领域的重要开源资源，推动高保真量子电路设计及量子纠错策略优化的相关研究。