玻色子采样中计算优势前的量子能量优势
理解量子计算机的能效特性对于评估其可扩展性以及判断量子技术能否在单纯运行时间之外超越经典计算至关重要。本研究通过实际光子量子计算架构,分析了解决玻色采样问题(量子优势的典型任务)所需的能量。借助“度量-噪声-资源”方法,研究人员建立了实验控制参数、主要噪声过程与能量资源之间的定量关联,并通过专为玻色采样设计的性能指标进行表征。该团队估算了单次采样的能耗成本,确定了优化能效的运行区间。通过对比量子实现方案与最先进经典实现方案的能耗,该工作证明了量子能效优势的存在——即当单位采样能耗低于已知最佳经典方案时,这种优势甚至在经典算法仍保持速度优势的运行区间就已显现,且早于计算优势的出现。最后,研究人员提出了一种实验可行的玻色采样架构方案(包含完整的噪声与损耗预算),有望在近期实现量子能效优势的观测。
量科快讯
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