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该论文研究了对称复合二元量子假设检验（QHT）问题，其核心目标是判断未知量子状态属于两个不确定集合中的哪一个。虽然该问题的渐近误差指数已有充分研究，但有限样本领域仍缺乏深入理解。该团队通过刻画样本复杂度——即达到目标误差水平所需的最小态拷贝数——填补了这一空白。具体而言，研究人员推导出能推广简单QHT样本复杂度的下界，并针对包括有限集与无限集在内的各类不确定集合提出了新上界。值得注意的是，所得上下界在通用常数范围内完全匹配，从而实现了对样本复杂度的紧致刻画。最后，该工作将分析拓展至差分隐私场景，建立了隐私保护复合QHT的样本复杂度理论。