量子科技中心_量科网

随机脉冲序列是一种强大的量子位噪声谱分析技术，能够高效重建稀疏噪声谱。该研究团队从两个互补方向推进了该方法：首先，通过引入基于总广义变分（TGV）范数的正则化器，将方法扩展到可重建更广泛的噪声谱类型——特别是更真实反映物理系统特性的分段线性噪声谱。数值模拟表明，新方法在保持比传统噪声谱分析方法快一个数量级的同时，能解析更精细的谱特征；其次，通过采用Rademacher测量方案来重建稀疏噪声谱，大幅简化了实验实施流程。该方案使用的伪随机脉冲序列仅需短随机种子即可实时生成，在不影响重建精度的前提下显著降低了实验复杂度。这些进展共同拓展了随机脉冲序列技术在真实量子系统中进行高效精准噪声表征的应用前景。