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纠缠提纯和纠缠代价是量子纠缠理论中的基本任务。该工作研究了概率性场景下的这两类任务，重点分析了当操作模型采用δ-近似非纠缠（ANE）和δ-近似对偶非纠缠（ADNE）量子仪器时，概率性纠缠提纯的渐近误差指数。尽管近期研究已阐明广义资源理论中概率性转化的局限性，但在近似（对偶）非纠缠操作下概率性纠缠提纯误差指数的解析公式始终未被提出。基于后选择量子假设检验的框架，该团队建立了概率性提纯与针对可分态集的后选择假设检验之间的直接关联。特别地，该研究团队推导出了ANE条件下提纯误差指数的解析表达式。此外，研究人员还将该指数与测量限制为可分的后选择假设检验联系起来。该工作进一步探究了概率性纠缠稀释，建立了近似非纠缠与近似对偶非纠缠仪器下概率性纠缠代价的关系，并给出了非纠缠仪器下概率性纠缠代价的上界。