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该研究团队提出一个名为“量子图像编码通用方程”（GEQIE）的Python框架。该框架通过酉门构建图像编码态，可编译至目标量子后端平台。基于不同噪声水平的模拟基准测试结果表明，已实现的编码方法具有正确性，且该框架能有效支持更复杂的量子图像编码研究任务。此外，研究人员通过宇宙网暗物质密度快照编码与高精度检索案例（皮尔逊相关系数=0.995），展示了GEQIE框架对多维数据的扩展能力及其跨学科研究的适用性。