在以矩阵乘积态（MPS）为基础的方法中，如密度矩阵重整化群（DMRG）方法，位点的排序对计算精度具有关键影响。该研究团队探究了一种通过局部位点迭代重排来搜索最优位点顺序的算法性能，并通过扩展位点重排范围对其进行了改进，随后将其应用于随机位点排列的一维量子海森堡模型。结果表明：扩大位点重排范围可显著提升DMRG方法的计算精度。在测试案例中，当重排范围从两个位点增至三个位点时，基态能量的平均相对误差降低了65%至94%。此外，该工作还讨论了该算法的计算成本及其作为MPS计算预处理步骤的应用价值。
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提交arXiv：
2025-12-26 12:59
