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该研究团队针对量子密钥分发（QKD）中的ε安全参数优化展开研究，旨在提升固定可组合安全等级下的可实现安全密钥率。为此，研究人员采用连续遗传算法（CGA）对两个代表性协议的ε安全分量进行优化：连续变量（CV）体系的零差协议与离散变量（DV）体系的BB84协议。研究详细阐述了CGA配置方案，总结了可组合密钥率的推导过程，并重点分析了ε参数在两种协议中的作用机制。通过将优化后的ε参数所得密钥率与标准随机选择方案进行对比，结果表明：在通常密钥率趋零的高安全等级条件下，该工作实现了显著的密钥率提升，并发现了未经优化无法触及的正密钥率区域。