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近年来，基于量子行走的哈希函数因其执行速度更快且对攻击具有比经典哈希函数更强的抵抗力而备受关注。研究发现，底层图结构以及信息控制量子行走迭代步骤的方式对哈希函数的鲁棒性起着关键作用。该研究团队提出了一种基于河内网络（一种具有特定形式远程边的一维周期性晶格）上离散时间量子行走的量子哈希函数，该函数具有极强的抗碰撞性。在该方案中，信息比特通过控制概率幅在远程边上的流动及条件移位算子来实现功能。与大多数定义在循环图上的量子行走哈希函数不同（此类函数通常要求信息比特长度大于循环长度），该方法甚至适用于比特长度较小的信息。