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该研究团队推出DeepQuantum——一个基于PyTorch的开源量子机器学习与光量子计算软件平台。这一AI增强框架能在CPU和GPU上高效设计与执行混合量子-经典模型及变分量子算法。针对光量子计算，DeepQuantum实现了Fock、Gaussian和Bosonic三种后端，满足不同仿真需求。值得注意的是，该平台首次实现了量子电路、光量子电路和基于测量的量子计算这三种范式的闭环集成，从而为专用与通用光量子算法设计提供强力支撑。此外，DeepQuantum支持基于张量网络技术的大规模仿真及分布式并行计算架构。研究人员通过全面基准测试和示例演示了这些功能。凭借独特特性，DeepQuantum旨在成为“AI赋能量子”与“量子赋能AI”的双向强大平台。