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该研究团队将声波化策略与量子计算应用于癫痫发作事件的分析中。研究人员首先对选定通道（源自真实皮层脑电图数据）的信号进行声波化处理，生成复调音序。随后提出两种量子方法来模拟类似癫痫发作事件，并对模拟结果进行声波化处理。通过对比真实数据与模拟数据的声波化结果，可揭示两者间的相似性与差异性，从而优化该计算机模型。这种开创性方法展示了量子计算与声波化技术的结合如何拓展真实数据研究的维度，并为癫痫分析与预测建立新型测试基准。