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该团队推出Anubuddhi——一个多智能体人工智能系统，该系统能根据自然语言指令设计和模拟量子光学实验，无需专业编程知识。该团队通过语义检索从三级工具箱中选取组件构建光学布局，并采用融合物理模拟的收敛优化方法验证设计。其架构整合了意图路由、知识增强生成及双模式验证（QuTiP与FreeSim）。研究人员评估了13个实验案例，涵盖基础光学（Hong-Ou-Mandel干涉、迈克尔逊/马赫-曾德干涉仪、贝尔态、延迟选择量子擦除）、量子信息协议（BB84量子密钥分发、Franson干涉测量、GHZ态、量子隐形传态、超纠缠态）和前沿技术（玻色采样、电磁诱导透明、频率转换）。该系统实现了8-9/10的设计-模拟匹配度，模拟结果精确呈现目标物理现象。关键发现指出结构正确性与定量精确性的区别：高匹配度确认物理架构正确，而数值预测仍需专家审核。自由模拟模式在11/13实验中优于约束框架，揭示量子光学多样性需要灵活数学表征。该工作实现了科研与教学的实验设计民主化，可生成用户可通过对话迭代优化的优质初始设计方案。