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新兴高性能计算系统的极端异构性正开始引入量子加速器，这促使需要能够协调经典与量子工作负载的运行时系统。该研究团队提出了一种概念验证的混合执行框架，通过量子中间表示执行引擎（QIR-EE）将IRIS异步任务型运行时系统与XACC量子编程框架相集成。IRIS能在异构后端（包括多种量子模拟器）上编排以量子中间表示（QIR）编写的多个程序，实现经典任务与量子任务的并发执行。虽然并非性能研究，但该工作通过成功异步调度和执行多个量子工作负载获得了可量化的结果。为阐明实际运行时影响，研究人员将四量子比特电路通过“量子电路切割”过程分解为更小的子电路，从而降低单任务量子模拟负载，并证明任务粒度优化如何提升模拟器吞吐量、减少排队现象——这些效应与早期量子硬件环境直接相关。最后，该团队概述了扩展混合运行时系统的关键挑战，包括协调调度、经典-量子交互管理，以及对异构系统中多样化后端资源的支持。