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量子计算机在特定问题上相比经典计算机具有显著降低计算负荷的潜力。量子纠错（QEC）技术对处理易受外部噪声影响的量子比特至关重要。该技术通过稳定子生成器的症状测量结果（而非直接测量数据量子比特）来预测实际错误。该研究团队提出基于经典信息论中高效编码方法——戈莱码的量子戈莱码纠错方案（QGEC），并采用Transformer架构验证其解码计算能力。 研究人员在由生成多项式定义的编码空间中，针对三种不同权重组合和三种比特翻转/相位翻转错误相关性各异的噪声模型，评估了解码器的准确性。实验表明：错误相关性较低的噪声模型表现出更高解码精度，而生成多项式权重对解码效果影响甚微。此外，在离散均匀分布的噪声环境下，对比相同架构的Transformer解码器时发现——仅需23个数据量子比特且码距为7的戈莱码，其解码精度显著优于需要50个数据量子比特且码距为5的环面码。这表明基于Transformer的量子纠错方案可能使戈莱码更高效地实现容错量子计算。