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均匀电子气是量子凝聚态物理学的基石，为发展密度泛函理论和理解半导体中的电子相提供了基础。然而，目前对实际半导体系统中强关联电子的理论认识仍然有限。该工作开发了一种基于神经网络的变分方法，用于研究不同电子密度和势阱厚度下三维几何结构中的量子阱。从第一性原理出发，这种由人工智能驱动的无偏方法揭示了具有单层和双层电荷分布的金属相与晶相。在涌现的双层结构中，研究人员发现了一种新的物质量子相——电子准晶体。