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分布式量子计算的主要瓶颈在于量子处理器（QPUs）之间产生纠缠态的速率。该工作证明，通过低速互连的多个QPU可超越单QPU构成的整体架构。研究团队采用以下假设构建分布式量子计算模型：（1）每个QPU仅与另外两个QPU相连；（2）每条链路每次仅产生一对贝尔态；（3）贝尔态生成时间τₑ是门操作时间的若干倍。该团队提出了遵循这些约束条件的分布式CliNR部分纠错方案，并通过电路级仿真表明：即使纠缠生成时间τₑ长达门操作时间的五倍，分布式CliNR在随机Clifford电路实现中，仍能同时获得比直接实现和整体式CliNR实现更低的逻辑错误率与更短的电路深度。在渐进状态下，研究人员放宽假设（2）并证明：当并行产生O(t/ln t)对贝尔态时（t为QPU数量），无论每个QPU的量子比特数量如何，均可避免分布式CliNR出现停滞。这展现了分布式CliNR在近期多QPU设备中的应用潜力。此外，该团队构想基于Bouland-Fitzsimons-Koh共轭Clifford电路的分布式量子优越性实验，该实验将通过分布式CliNR实现。