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该研究团队提出了一种新型后量子密码学方法，采用噪声增强型高内存卷积码的有向图解密技术。该方案通过生成具有随机特性的生成矩阵，有效隐藏代数结构并抵御已知的结构性攻击。其安全性通过解密过程中多项式除法引入的强噪声得到进一步强化：合法接收者保持多项式时间解码能力，而攻击者则面临指数级时间复杂度的破解难度。由此，该方案的密码分析安全裕度超过Classic McEliece方案200多个二进制数量级。除增强的安全性外，该方法具有更优的设计灵活性：支持任意明文长度的线性时间解密，且每比特计算成本均匀，可实现长消息的无缝扩展。通过并行排列的有向图解码器阵列，该方案能通过多项式歧义性识别正确明文，同时支持高效的软硬件实现，为实际部署提供便利。总体而言，这项研究为构建强健、可扩展且抗量子攻击的公钥密码体系提供了极具竞争力的解决方案。